单善善，硕士生导师、副教授
苏州大学优秀青年学者
电子邮箱：ssshan[AT]suda.edu.cn
通讯地址：苏州工业园区仁爱路199号, 邮编215123
2011-2015年在南京理工大学通信工程专业学习并获得工学学士学位。2017年获国家留学基金委资助赴澳大利亚昆士兰大学攻读生物医学工程专业博士学位，2020年至2022年在悉尼大学从事博士后工作，并于2022年底获苏州大学优秀青年学者。主要研究领域是核磁共振图像重建算法的开发与应用，以及基于人工智能技术的快速精准成像算法和影像组学的研究。长期致力于通过开发新的成像算法和成像序列，提高核磁共振成像的精确性，应用于以精准核磁共振图像为实时引导的临床疾病治疗。曾获得2022年美国物理医学协会（AAPM）最佳物理学奖（Best in Physics，top 0.5%），昆士兰大学2021年优秀博士论文提名（Dean’s Award Recommendation）, 2019年昆士兰大学Richard Jago Memorial Prize奖金，以及多次获得国际磁共振年会（ISMRM）教育奖金（Trainee stipend）。曾担任澳大利亚核磁共振和线性加速器联合项目(MRI-Linac，2500万澳元)的快速图像形变矫正组负责人 （https://ausmrigrt.com/the-university-of-sydney/），在Nature Reviews Clinical Oncology、Magnetic Resonance in Medicine、IEEE Transactions on Biomedical Engineering 和Medical Physics等权威期刊发表论文10余篇，国际会议论文近20篇。
个人简历
11/2022-至今 副教授
11/2020-08/2022 博士后研究员
01/2017-07/2021 博士研究生，生物医学工程
08/2013-02/2014 国际交换生，电子信息工程
09/2011-06/2015 本科学历，通信工程
研究方向
核磁共振快速成像算法
深度学习算法
影像组学
图像引导放射治疗
代表性论文
1. Shan S#, Gao Y#, Liu P, et al. Distortion-corrected image reconstruction with deep learning on an MRI-Linac. Magnetic Resonance in Medicine. 2023 May 01:1-15.
2. Shan S, Li M, Li M, Tang F, Crozier S, Liu F. ReUINet: A fast GNL distortion correction approach on a 1.0 T MRI‐Linac scanner. Medical Physics. 2021 Mar 24, 48(6), 2991-3003.
3. Shan S, Li M, Tang F, et al. Gradient Field Deviation (GFD) Correction Using a Hybrid-Norm Approach With Wavelet Sub-Band Dependent Regularization: Implementation for Radial MRI at 9.4 T. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2019, 66(9): 2693-2701.
4. Shan S, Liney G P, Tang F, et al. Geometric Distortion Characterisation and Correction for the 1.0 T Australian MRI‐Linac System Using an Inverse Electromagnetic Method. Medical Physics, 2020, 47(3):1126-1138.
5. Li M#, Shan S#, Chandra S, Liu F, Crozier S. Fast Geometrical Distortion Correction Using a Fully Connected Neural Network: Implementation for the 1 Tesla MRI-Linac System. Medical Physics. 2020, 47(9):4303-4315.
6. Keall P, Brighi C, Hurst C, Liney G, Liu P, Lydiard S, Paganelli C, Pham T, Shan S, Tree A, Heide U, Waddington D, Whelan B. MRI-guided radiation therapy: Opportunities and challenges. Nature Reviews Clinical Oncology. 2022 Apr 19:1-3.
7. Liu Y, Shan S, Waddington D, et al. Rapid distortion correction enables accurate magnetic resonance imaging-guided real-time adaptive radiotherapy. Physics and Imaging in Radiation Oncology. 2023, 25: 100414.
8. Gan H, Xiao S, Zhang Z, Shan S, Gao Y. Chaotic Compressive Sampling Matrix: Where Sensing Architecture Meets Sinusoidal Iterator. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2020, 39(3):1581-1602.
9. Shan S, Gao Y, Liu P, et al. (July 2022). Motion-free Image Reconstruction using Unrolling Network on an MRI-Linac. In Proceedings of 64th Annual Meeting & Exhibition AAPM, Washington DC, USA. 48(6). (Best in Physics Award)
招生信息：
课题组诚聘有志于磁共振成像、医学影像方向的研究生，可推荐与澳大利亚昆士兰大学、悉尼大学或其他世界名校联合培养。有意者请联系 ssshan@suda.edu.cn。
